Как Jooble с помощью UniTalk сократил время первого контакта с кандидатом до 2–3 минут
Голосовой AI-агент UniTalk автоматизировал первичную коммуникацию с кандидатами: от первого звонка и квалификации до фиксации результата разговора.
В рекрутинге побеждает скорость.
Кандидат оставляет заявку, и именно в этот момент его интерес к вакансии на пике. Он может рассматривать несколько предложений одновременно, поэтому даже несколько часов ожидания уже могут сыграть роль.
Для команды Ready2Recruit это была ежедневная задача. Новые кандидаты поступали постоянно, и с каждым нужно было связаться как можно быстрее. Но у скорости работы команды есть физический предел. Люди не могут одновременно обработать весь поток контактов.
Именно с этого началась история автоматизации первого контакта в Jooble.
Jooble и Ready2Recruit
Jooble — украинская продуктовая компания и один из крупнейших по посещаемости сайтов поиска работы в мире. Сервис работает в десятках стран.
Отдельное направление компании, Ready2Recruit, помогает бизнесу с первичным поиском кандидатов. Команда получает запрос от работодателя, находит подходящих кандидатов в собственной базе, связывается с ними и передает клиенту отобранные контакты.
Основная специализация Ready2Recruit — подбор сотрудников на позиции, где работодатели активно конкурируют за людей, готовых выйти на работу.
Поэтому вопрос был не только в том, сколько кандидатов команда может обработать. Важно было, как быстро кандидат получит первый звонок после появления в базе.
Белокобыльский Евгений Сергеевич
Эксперт по регулированию социально-трудовых отношений
«Скорость — решающий фактор, потому что борьба за кандидатов на рынке очень высокая. Звонить нужно сразу после регистрации кандидата на сайтах поиска работы, пока его интерес на пике. Силами людей делать это оперативно 24/7 невозможно. Сотрудники физически не успевают обработать поток заявок в момент их появления».
Почему просто расширить команду было недостаточно
На первый взгляд решение кажется очевидным: если кандидатов становится больше, нужно больше людей для звонков.
Но для Ready2Recruit это не работало как универсальный ответ. Количество запросов от работодателей меняется. Нагрузка на команду может расти из-за отпусков, больничных или других обстоятельств.
К тому же сама задача была довольно механической. Нужно было быстро связаться с большим количеством кандидатов, задать базовые вопросы, понять, подходит ли человек, и передать результат дальше.
Поэтому команда искала способ ускорить первый контакт без постоянного расширения штата.
От автодозвона к Голосовому AI-агенту
Прежде чем выбрать решение, Jooble рассмотрели около 15 вариантов для контакт-центра.
В итоге выбор пал на UniTalk.
«Выбрали именно вас… нам нужно было что-то современное, но адекватное и по цене».
Но на этом внедрение не закончилось. К Голосовому AI-агенту команда пришла постепенно.
Сначала — Предиктивный обзвон
Первым шагом стал Предиктивный обзвон.
Он автоматически звонит по базе кандидатов и соединяет оператора только с теми, кто ответил.
Казалось бы, небольшое изменение. Но оно избавляет менеджера от ручного набора номеров и ожидания соединения. Человек подключается, когда на другом конце линии уже есть кандидат.
Так команда автоматизировала первую, самую рутинную часть процесса.
Затем — Голосовой робот
Следующим шагом стал голосовой робот.
Он берет на себя первый разговор с кандидатом и помогает отсеять тех, кто уже не ищет работу или не соответствует базовым критериям.
У менеджера остаются контакты кандидатов, с которыми есть смысл продолжать работу.
А дальше — Голосовой AI-агент
Следующий этап был уже совсем другим по уровню автоматизации.
Голосовой AI-агент не просто звонит кандидату и задает заранее заданные вопросы. Он ведет диалог, реагирует на ответы, задает квалификационные вопросы и фиксирует результат разговора.
То есть автоматизирован уже не только звонок, а сам процесс первичной коммуникации.
AI тоже нужно было обучить
Здесь началось самое интересное.
Подключить AI-агента недостаточно, чтобы он сразу начал идеально общаться с кандидатами. Команде Jooble вместе с UniTalk пришлось тестировать сценарии, дорабатывать скрипты, анализировать диалоги и менять логику работы агента.
По сути, AI прошел тот же путь, что и новый сотрудник. Ему нужно было объяснить процесс, проверить, как он ведет себя в разных ситуациях, и постепенно отшлифовать работу.
Именно поэтому сотрудничество с UniTalk для Jooble вышло за рамки обычного подключения сервиса.
Белокобыльский Евгений Сергеевич
Эксперт по регулированию социально-трудовых отношений
«Сотрудничество с UniTalk — это не просто аренда софта, а полноценное партнерство в создании продукта. Такой подход позволил нам не тратить ресурсы на самостоятельное изучение технических нюансов, а сразу сосредоточиться на бизнес-целях».
Как сделать так, чтобы кандидат не почувствовал, что говорит с роботом
Отдельной задачей стала естественность разговора.
AI-агент получил имя Дарина. Команда работала не только над тем, что она говорит, но и над тем, как именно она это говорит.
Настраивали ударения, паузы, темп, интонацию, дыхание. Даже добавили легкий фоновый шум, чтобы голос не звучал слишком стерильно.
Иногда результат таких настроек лучше всего виден не в цифрах, а в реакции человека на другом конце линии:
«Она [кандидатка] засмеялась — и Дарина засмеялась. Мы такие: ничего себе, вот это технология».
Что изменилось, когда AI начал работать с потоком кандидатов
Когда первичная коммуникация перестала зависеть только от ручной работы команды, автоматизация начала работать уже на масштабе всего процесса.
Ежемесячно Ready2Recruit совершает 150 000–250 000 наборов и работает с 12 000–32 000 уникальных кандидатов.
Из этого потока 120–360 кандидатов в месяц отбираются для дальнейшей работы с клиентами.
При таком объеме даже несколько минут на одно повторяющееся действие превращаются в заметный ресурс команды.
Поэтому для Jooble было важно автоматизировать именно те этапы, где участие человека не обязательно.
20 кандидатов за два дня
Один из примеров хорошо показывает, зачем здесь вообще нужна скорость.
Одному из клиентов Jooble нужно было быстро закрыть вакансии в нескольких населенных пунктах под Киевом.
Голосовой AI-агент обзвонил кандидатов в этих населенных пунктах и за два дня помог найти 20 человек, которые подходили под условия вакансий.
«За два дня им нашли 20 человек. Они совсем не ожидали такого результата за такой короткий срок».
Для клиента это был конкретный результат. Для команды Jooble это еще одно подтверждение того, что автоматизированный первый контакт работает не только как способ снять часть нагрузки, но и как инструмент для быстрого закрытия конкретного запроса.
После звонка работа тоже не заканчивается
В рекрутинге важно не только дозвониться. После разговора нужно понять, что именно произошло: заинтересован ли кандидат, подходит ли он под условия вакансии, нужно ли передать его менеджеру.
Поэтому следующим вопросом было: как не вернуть ручную работу уже на этапе анализа звонков?
Вместе с Голосовым AI-агентом Jooble использует Речевую аналитику. Она помогает автоматически анализировать разговоры и классифицировать кандидатов.
По данным кейса, около 80% подходящих кандидатов классифицируются автоматически, без ручного прослушивания звонков.
Так автоматизация охватывает не только сам звонок, но и дальнейшую работу с его результатом.
Какую часть работы удалось автоматизировать
Для Ready2Recruit автоматизация была нужна прежде всего на первичном этапе работы с кандидатами.
Голосовой AI-агент берет на себя звонки, первичную квалификацию и фиксацию результата разговора. Благодаря этому команда может работать с большим потоком кандидатов без прежнего объема ручной работы.
Как поясняет команда Jooble:
«Цели заменить наших рекрутеров не было — это был вспомогательный инструмент».
На практике автоматизация позволила сократить участие людей именно на тех этапах, где работа была наиболее однотипной: в первичном обзвоне и квалификации кандидатов.
Это дало возможность перестроить сам процесс работы Ready2Recruit и значительно ускорить первый контакт с кандидатом.
От следующего рабочего дня до 2–3 минут
Главное изменение для Jooble — скорость первого контакта.
Раньше кандидат ждал звонка до следующего рабочего дня. Теперь он может получить первый звонок через 2–3 минуты.
При этом скорость — лишь часть результата. Автоматизация охватила весь первичный процесс: от набора номера и первого разговора до квалификации кандидата и анализа результата.
И разница в скорости имеет практическое значение: по данным Jooble, разница в вероятности ответа в зависимости от того, насколько быстро происходит первый звонок, превышает 20%.
Для процесса, где важно успеть связаться с кандидатом в момент его наибольшего интереса, это уже не просто удобство.
«Для нашего бизнеса Голосовой AI-агент UniTalk — это про скорость, удобство, современность и надежность».
Что в итоге получила Jooble
История Jooble не о том, что AI просто начал звонить кандидатам вместо людей.
Команда последовательно автоматизировала процесс: сначала набор номеров, затем первичную голосовую коммуникацию, а потом полноценный диалог с кандидатом и анализ результатов.
При этом сам AI тоже пришлось адаптировать к реальному процессу: тестировать сценарии, анализировать разговоры и дорабатывать логику.
В результате время первого контакта сократилось до 2–3 минут, а команда получила инструмент, который помогает работать с большим потоком кандидатов без пропорционального роста ручной работы.
Сократите путь от заявки до первого разговора
Голосовой AI-агент UniTalk может автоматически звонить кандидатам, проводить первичную квалификацию и фиксировать результат разговора.
Закажите демонстрацию и посмотрите, как такой сценарий может работать в вашем процессе.
