Голосовой AI-агент UniTalk — теперь в личном кабинете

В личном кабинете UniTalk появился отдельный раздел для работы с Голосовыми AI-агентами. Теперь в одном интерфейсе можно создавать агентов под разные бизнес-задачи, управлять их списком, просматривать историю звонков и самостоятельно подключать аналитику разговоров.

Интерфейс дополняет процесс внедрения и делает повседневную работу с Агентом удобнее. Клиент получает прямой доступ к ключевым настройкам и может оперативно адаптировать коммуникацию под актуальные задачи бизнеса. При этом техническая команда UniTalk, как и раньше, отвечает за сложную реализацию, интеграции и стабильность работы решения.

В кабинете можно создавать новых агентов, удалять ненужных и давать им понятные названия в соответствии с функцией, которую они выполняют, например «Квалификация лидов», «Подтверждение заказов», «Запись на консультацию» или «L1-поддержка». Это помогает удобно управлять несколькими агентами, настроенными под разные бизнес-процессы.

Для каждого агента доступно редактирование первого сообщения и системного промпта. Клиент может самостоятельно менять эти параметры прямо в личном кабинете или, как и раньше, обратиться за помощью к команде UniTalk.

Техническая часть решения, настройка модели и голоса, подключение базы знаний, интеграции, работа с переменными и внешними системами, а также оптимизация работы Агента, остаётся на стороне наших специалистов.

Таким образом, бизнес получает больше свободы в управлении коммуникацией агента, но не остаётся один на один с технической сложностью AI-решения.

После перехода в раздел Голосовых AI-агентов пользователь видит список всех созданных агентов. Если список пуст, в кабинете можно добавить первого агента.

При создании нужно указать название агента. Оно используется только внутри системы, помогает различать агентов и не отображается клиентам во время разговора.

Далее открываются основные настройки: первое сообщение и системный промпт. Именно они формируют основу коммуникации агента.

Заполнение этих полей формирует базовую конфигурацию агента, но не всегда завершает процесс его внедрения.

Первое сообщение — это фраза, которую агент произносит сразу после соединения с клиентом. Она помогает представиться, объяснить цель звонка, начать диалог и задать тон дальнейшему общению.

Лучше, если первое сообщение будет коротким и естественным: поздороваться, представиться, при необходимости назвать компанию и пригласить собеседника к диалогу. Длинные формулировки, сложные конструкции или несколько вопросов сразу могут перегружать начало разговора.

Системный промпт — это основная бизнес-инструкция, которой агент руководствуется на протяжении звонка. В ней определяются:

• роль и главная задача агента;
• цель и структура разговора;
• стиль и тон общения;
• правила реагирования на вопросы и возражения;
• разрешённые и запрещённые действия;
• поведение в нестандартных ситуациях.

Чем точнее сформулированы эти параметры, тем последовательнее агент придерживается сценария и корпоративных стандартов коммуникации.

Содержание промпта зависит от функции агента. Лид-квалификатор выясняет потребность клиента, уточняет ключевые параметры и определяет готовность к следующему этапу продажи. Агент L1-поддержки устанавливает причину обращения, даёт базовый ответ или передаёт запрос нужному специалисту. Агент для подтверждения заказов проверяет данные и фиксирует результат разговора. Роль, цели, правила и структура диалога меняются в зависимости от бизнес-процесса.

Интерфейс даёт клиенту прямой доступ к базовым настройкам Голосового AI-агента. Первое сообщение и системный промпт можно просматривать и редактировать прямо в личном кабинете, а при необходимости обратиться за помощью к команде UniTalk.

Это позволяет оперативно адаптировать коммуникацию агента под актуальные задачи бизнеса и тестировать изменения на реальных звонках.

Также в кабинете доступна история звонков и возможность подключить аналитику разговоров. В результате ключевая информация о работе агента и его базовых настройках собрана в одной среде.

Управление диалогом — лишь одна часть работы Агента. Чтобы агент мог использовать персонализированные данные или выполнять действия в других системах, нужна отдельная техническая реализация.

Например, для озвучивания имени клиента, номера заказа, даты записи или стоимости услуги в сценарий нужно добавить соответствующие переменные. Сейчас новые пользовательские переменные не создаются через интерфейс личного кабинета — их подключает команда UniTalk после оценки технической возможности.

Для создания заявки, записи на приём, оформления заказа, получения информации из CRM или обновления данных в стороннем сервисе используются специальные функции, Tools. Их разработку, настройку и подключение также выполняет команда UniTalk.

Такое разделение даёт клиенту возможность управлять содержанием коммуникации, не беря на себя сложность и риски технической реализации.

Работа над агентом начинается с анализа бизнес-сценария. Команда определяет, какую функцию должен выполнять агент, какие данные ему нужны, как должен развиваться диалог и что должно происходить после каждого возможного результата звонка.

На основе этого UniTalk:

• проектирует логику работы агента;
• настраивает модель, голос и базу знаний;
• добавляет необходимые переменные;
• реализует интеграции с CRM и другими системами;
• подключает функции для выполнения внешних действий;
• настраивает маршрутизацию звонков;
• проверяет различные варианты развития разговора;
• тестирует передачу данных и выполнение действий.

Если проекту нужны дополнительные переменные, функции или нестандартная логика, специалисты оценивают возможность реализации и предлагают оптимальный способ интеграции агента в бизнес-процесс клиента.

После завершения внедрения клиент получает готового к работе Голосового AI-агента, настроенного в соответствии с согласованным бизнес-сценарием.

Реальные разговоры дают информацию, которую невозможно полностью предусмотреть на этапе подготовки. Клиенты по-разному формулируют вопросы, неожиданно меняют тему, выдвигают новые возражения или попадают в ситуации, которых раньше не было в сценарии.

Для анализа звонков можно использовать Речевую аналитику UniTalk. Она помогает оценивать разговоры по заданным критериям, видеть результаты оценки и находить точки для дальнейшего улучшения.

На основе полученных данных команда может уточнять инструкции, дополнять сценарий новыми ситуациями, корректировать сложные настройки и адаптировать агента к изменениям в бизнес-процессах.

Важно регулярно анализировать разговоры и постепенно совершенствовать инструкции на основе полученных инсайтов об общении с клиентами. Для AI-решений развитие на основе реальных взаимодействий — нормальная часть жизненного цикла продукта.

Интерфейс Голосового AI-агента даёт бизнесу прямой доступ к ключевым настройкам, истории звонков и аналитике разговоров. Клиент может оперативно адаптировать коммуникацию под актуальные задачи, а команда UniTalk обеспечивает техническое внедрение, стабильность и дальнейшее развитие решения.

Сочетание удобного управления и технической экспертизы позволяет внедрять Голосовых AI-агентов в реальные бизнес-процессы без лишней нагрузки на клиента.

Закажите персональную демонстрацию — покажем возможности интерфейса и обсудим сценарий для вашего бизнеса.