Голосовий AI-агент UniTalk — тепер в особистому кабінеті

В особистому кабінеті UniTalk з’явився окремий розділ для роботи з Голосовими AI-агентами. Тепер в одному місці можна створювати агентів для різних бізнес-задач, керувати їхнім списком, переглядати історію дзвінків і самостійно підключати аналітику розмов.

Інтерфейс доповнює процес впровадження та робить щоденну роботу з Агентом зручнішою. Клієнт отримує прямий доступ до ключових налаштувань і може оперативно адаптувати комунікацію під актуальні задачі бізнесу. Водночас технічна команда UniTalk, як і раніше, відповідає за складну реалізацію, інтеграції та стабільність роботи рішення.

У кабінеті можна створювати нових агентів, видаляти непотрібних і давати їм зрозумілі назви відповідно до функції, яку вони виконують, — наприклад, «Кваліфікація лідів», «Підтвердження замовлень», «Запис на консультацію» або «L1-підтримка». Це допомагає зручно керувати кількома агентами, налаштованими під різні бізнес-процеси.

Для кожного агента доступне редагування першого повідомлення та системного промпта. Клієнт може самостійно змінювати ці параметри безпосередньо в особистому кабінеті або, як і раніше, звернутися по допомогу до команди UniTalk.

Технічна частина рішення — налаштування моделі та голосу, підключення бази знань, інтеграції, робота зі змінними й зовнішніми системами, а також оптимізація роботи Агента — залишається на стороні наших спеціалістів.

Таким чином, бізнес отримує більше свободи в керуванні комунікацією агента, але не залишається сам на сам із технічною складністю AI-рішення.

Після переходу до розділу Голосових AI-агентів користувач бачить список усіх створених агентів. Якщо список порожній, у кабінеті можна додати першого агента.

Під час створення потрібно вказати назву агента. Вона використовується лише всередині системи, допомагає розрізняти агентів і не відображається клієнтам під час розмови.

Далі відкриваються основні налаштування: перше повідомлення та системний промпт. Саме вони визначають комунікаційну основу роботи агента.

Заповнення цих полів формує базову конфігурацію агента, але не завжди завершує процес його впровадження.

Перше повідомлення — це фраза, яку агент вимовляє одразу після з’єднання з клієнтом. Вона допомагає представитися, пояснити мету дзвінка, розпочати діалог і задати тон подальшому спілкуванню.

Перше повідомлення краще робити коротким і природним: привітатися, представитися, за потреби назвати компанію та запросити співрозмовника до діалогу. Довгі формулювання, складні конструкції або кілька запитань одночасно можуть перевантажувати початок розмови.

Системний промпт — це основна бізнес-інструкція, якою агент керується протягом дзвінка. У ній визначаються:

• роль і головна задача агента;
• мета та структура розмови;
• стиль і тон спілкування;
• правила реагування на запитання та заперечення;
• дозволені й заборонені дії;
• поведінка в нестандартних ситуаціях.

Чим точніше сформульовані ці параметри, тим послідовніше агент дотримується сценарію та корпоративних стандартів комунікації.

Зміст промпта залежить від функції агента. Лід-кваліфікатор з’ясовує потребу клієнта, уточнює ключові параметри та визначає готовність до наступного етапу продажу. Агент L1-підтримки встановлює причину звернення, надає базову відповідь або передає запит відповідному спеціалісту. Агент для підтвердження замовлень перевіряє дані та фіксує результат розмови.Роль, цілі, правила та структура діалогу змінюються залежно від бізнес-процесу.

Інтерфейс дає клієнту прямий доступ до базових налаштувань Голосового AI-агента. Перше повідомлення та системний промпт можна переглядати й редагувати безпосередньо в особистому кабінеті, а за потреби — звернутися по допомогу до команди UniTalk.

Це дозволяє оперативно адаптувати комунікацію агента до актуальних задач бізнесу та тестувати зміни на реальних дзвінках.

Також у кабінеті доступна історія дзвінків і можливість підключити аналітику розмов. У результаті ключова інформація про роботу агента та його базові налаштування зібрані в одному середовищі.

Керування діалогом — лише одна частина роботи Агента. Щоб агент міг використовувати персоналізовані дані або виконувати дії в інших системах, потрібна окрема технічна реалізація.

Наприклад, для озвучення імені клієнта, номера замовлення, дати запису чи вартості послуги до сценарію потрібно додати відповідні змінні. Наразі нові користувацькі змінні не створюються через інтерфейс особистого кабінету — їх підключає команда UniTalk після оцінки технічної можливості.

Для створення заявки, запису на прийом, оформлення замовлення, отримання інформації з CRM або оновлення даних у сторонній системі використовуються спеціальні функції — Tools. Їх розроблення, налаштування та підключення також виконує команда UniTalk.

Такий розподіл дає клієнту можливість керувати змістом комунікації, не беручи на себе складність і ризики технічної реалізації.

Робота над агентом починається з аналізу бізнес-сценарію. Команда визначає, яку функцію має виконувати агент, які дані йому потрібні, як має розвиватися діалог і що повинно відбуватися після кожного можливого результату дзвінка.

На основі цього UniTalk:

• проєктує логіку роботи агента;
• налаштовує модель, голос і базу знань;
• додає необхідні змінні;
• реалізує інтеграції з CRM та іншими системами;
• підключає функції для виконання зовнішніх дій;
• налаштовує маршрутизацію дзвінків;
• перевіряє різні варіанти розвитку розмови;
• тестує передавання даних і виконання дій.

Якщо проєкту потрібні додаткові змінні, функції або нестандартна логіка, спеціалісти оцінюють можливість реалізації та пропонують оптимальний спосіб інтеграції агента в бізнес-процес клієнта.

Після завершення впровадження клієнт отримує готового до роботи Голосового AI-агента, налаштованого відповідно до погодженого бізнес-сценарію. 

Реальні розмови дають інформацію, яку неможливо повністю передбачити на етапі підготовки. Клієнти по-різному формулюють запитання, несподівано змінюють тему, використовують нові заперечення або потрапляють у ситуації, яких раніше не було в сценарії.

Для аналізу дзвінків можна використовувати Мовну аналітику UniTalk. Вона допомагає оцінювати розмови за визначеними критеріями, бачити їхні результати та знаходити точки для подальшого вдосконалення.

На основі отриманих даних команда може уточнювати інструкції, доповнювати сценарій новими ситуаціями, коригувати складні налаштування й адаптувати агента до змін у бізнес-процесах.

Важливо регулярно аналізувати розмови та поступово вдосконалювати інструкції на основі отриманих інсайтів про комунікацію з клієнтами. Для AI-рішень розвиток на основі реальних взаємодій є нормальною частиною життєвого циклу продукту.

Інтерфейс Голосового AI-агента дає бізнесу прямий доступ до ключових налаштувань, історії дзвінків та аналітики розмов. Клієнт може оперативно адаптувати комунікацію під актуальні задачі, а команда UniTalk забезпечує технічне впровадження, стабільність і подальший розвиток рішення.

Саме поєднання зручного керування та технічної експертизи дозволяє впроваджувати Голосових AI-агентів у реальні бізнес-процеси без зайвого навантаження на клієнта.

Замовте персональну демонстрацію — покажемо можливості інтерфейсу та обговоримо сценарій для вашого бізнесу.